Savoirs en partage

Le portail des ressources scientifiques
et pédagogiques de l'AUF

M. Nida MEDDOURI

Institut Supérieur des Langues Appliquées et Informatique de Béja - ISLAIB., Tunisie
nida.meddouri (à) gmail.com
Région: Maghreb

Informations académiques

Statut: Enseignant-chercheur dans un établissement
Diplôme: Doctorat
Domaine de recherche:
  • Res@TICE
Communautés de chercheurs:
Thèse:
(ou tout autre travail de recherche — mémoire, HDR, etc. — encadré par un universitaire)
Apprentissage d'Ensembles de Régles de Classifications par Analyse de Concepts Formels, Faculté des Sciences mathématiques, physiques et naturelles de Tunis - FST., 2015, 147 pages.
Directeur: Professeur Mondher Maddouri

Discipline, thèmes de recherche

Discipline: Informatique
Thèmes de recherche: Intelligence Artificielle, Extraction des connaissances, Fouille de données (Data Mining), Classification
Équipe de recherche: Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique - LIPAH.
Mots-clés: Régles, Classification, Boosting, Dagging, Ensemble, Analyse de Concepts Formels
Réseau social: https://www.linkedin.com/pub/nida-meddouri/2a/640/aa8

Expertises

Titre de l'expertise: Correspondant C2i
Date: Janvier 2011 - Juin 2013
Organisme demandeur: Université Virtuelle de Tunis - Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie

Titre de l'expertise: Coordinateur C2i
Date: Depuis Septembre 2013
Organisme demandeur: Université Virtuelle de Tunis - Institut Supérieur des Langues Appliquées et Informatique de Béja

Titre de l'expertise: Membre du Conseil Scientifique
Date: Juillet 2014 - Juin 2017
Organisme demandeur: Institut Supérieur des Langues Appliquées et Informatique de Béja

Titre de l'expertise: Trésorier
Date: Juillet 2014 - Juin 2017
Organisme demandeur: Association Actes Académiques de Béja

Est disposé à réaliser des expertises pour l'AUF Oui

Divers

Date de la dernière modification: 11 avr 2015