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Mme Ying ZHANG

LIG-GETALP, France
ying.zhang (à) imag.fr
Région: Europe de l'Ouest

Informations académiques

Statut: Étudiant-chercheur doctorant
Diplôme: Master en Informatique
Domaines de recherche:
Communautés de chercheurs:
Thèse:
(ou tout autre travail de recherche — mémoire, HDR, etc. — encadré par un universitaire)
Vers une plate-forme lexicale programmable pour la TAO hétérogène et contributive, UJF, 2015.
Directeur: Christian Boitet

Discipline, thèmes de recherche

Discipline: Informatique
Thèmes de recherche: 1. Etendre l'architecture de l'actuel PIVAX pour aboutir à une plate-forme PIVAX++ plus sûre, plus rapide, passant mieux à l'échelle, dotée d'un langage de programmation narratif. 2. Utiliser et valider l'approche langage pour augmenter la puissance et la sécurité, dans divers contextes (import, export, sélection, définition de traitements spécifiques, etc.). 3. en partant des études et réalisations antérieures (Atlas, PARAX, Papillon...), trouver comment implémenter PIVAX++ pour qu'il puisse être serveur lexical pour la TA, c'est-à-dire qu'il puisse interagir avec un système travaillant très vite, qui lui demandera des informations s'il rencontre un mot inconnu, et lui en fournira si un développeur modifie les données lexicales du système de TA de façon incrémentale. 4. proposer et utiliser des méthodes de génie logiciel adaptées, permettant de produire un logiciel réellement opérationnel et maintenable.
Équipe de recherche: LIG-GETALP
Mots-clés: Gestion de base lexicales, PIVAX, JIBIKI, pivot

Divers

Date de la dernière modification: 10 déc 2012